기업 위탁 교육 과정

처음 하는 파이썬 데이터 분석(Basic)

과정 소개

– 파이썬의 프로그래밍 언어 개념을 이해하고 데이터 분석을 위한 핵심 기능을 습득한다.
– 설치부터 시작하여 빅데이터 분석, 프로그래밍 개발의 밑걸음 다지기

– 비전문가도 설치부터 기초문법을 익히고 코딩을 실행할 수 있으며, 반복 실습으로 이해를 높임
– 실습(오픈소스 python)을 통한 다양한 분석 기법 활용으로 프로그래밍 원리를 알 수 있음

학습내용	구성
처음 시작, 파이썬 - 파이썬의 이해 및 주요기능, 이점 소개 - python 아키텍처 파이썬 데이터 분석 환경 만들기 - Anaconda로 파이썬 설치하기 - JupyterLab 친숙해지기	이론/실습
기초 문법 익히기 - ‘변수’, ‘함수’ 이해 및 학습 - 파이썬 기초: 예약어, 데이터 타입, 연산자 - 함수 꾸러미, ‘라이브러리’ 설치, 실행	이론/실습
데이터 프레임 ‘Pandas’ - 데이터 프레임의 이해 - 데이터 분석을 위한 프레임 만들기 외부 데이터 활용 ‘openpyxl’ - 엑셀 파일, CSV 파일 활용 방법 데이터 파악 및 분석 방법 찾기 ‘pandas-profiling’	이론/실습