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기업 맞춤형 교육 과정

데이터 시각화 Power BI
(Basic/Advance)

데이터 시각화 Power BI (Basic/Advance)
교육 시간 7H~24H (협의가능)
기획/마케팅/연구/영업 관리자 및 담당자
포함내역: 교재
불포함내역: 교육생 출퇴근, 식사&간식, 강의실 및 시설 부대비용
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과정 소개

학습목표

– 과학적 데이터를 기반으로 한 비즈니스와 제품의 전략적 관리 및
측정에 이르는 실무 능력을 향상
– 데이터 분석을 통한 풍부한 데이터 시각화 자료를 보고서에 활용함으로써 이해도를 높임

과정특징

– 비전문가도 하루만에 많은 양의 데이터를 쉽고 빠르게 분석하여 결과물을 도출할 수 있음
– 실습(Power BI 무료버전)을 통한 다양한 데이터 분석 기법 활용으로 실무 적용 능력 향상

학습내용	구성
데이터 시각화 Power BI 개요 - Power BI 란? - Power BI 아키텍처 - Power BI 라이선스, 요소, 작업 흐름 - Power BI Desktop 다운로드 및 설치	이론/실습
데이터 가져오기 / 분석 및 시각화 - 분석 데이터 세트 생성 로컬 파일 엑셀 데이터 가져오기 쿼리 편집, 자료간 관계 설정 및 확인 계층 생성, 드릴다운 구현 클러스터와 예측 분석 DAX의 이해 및 기본 분석식 활용 - 분석 데이터 시각화 작업 보고서 페이지 설정과 테마 시각화 순서 슬라이서와 필터 - 다양한 시각적 개체를 활용한 보고서 작성 분석 보고서 1 (매출, 이익률, 연도별, 월별, 품목별) 분석 보고서 2 (거래처, 거래지역, 품목, 매출) 분석 보고서 3 (매출, 이익, 수량, 제품명, 연도 등) - 실시간 시각화 업데이트 작업 및 시각적 상호 작용 필터와 보고서 테마	이론/실습
분석 데이터 공유 – Power BI 서비스 - Power BI 보고서 웹 게시 및 공유 대시보드 생성 및 작성, 편집 대시보드 공유, 구독	이론/실습
Power BI 모바일 - 모바일 앱 설치 - 대시보드 및 보고서 탐색	이론/실습
다양한 데이터 활용 및 새로 고침 - 웹 데이터 가져오기 - 데이터베이스 연결, 동기화 - 일괄 데이터 가져오기 / 파일 취합 - 데이터 새로 고침	이론/실습
고급 쿼리 편집 및 모델링 - 데이터 가공 (정제, 필터링) - 열 중복, 오류 제거, 열 병합/분할 - 열 피벗 해제 - 조건 열, 사용자 지정 열 - 쿼리 병합, 쿼리 추가 - 데이터 모델링 테이블 및 필드 데이터 범주	이론/실습
실무 데이터 분석 프로젝트 *사내데이터 활용 (가능 시) - 사내 데이터 분석 및 시각화 보고서 작성 - 엑셀 데이터 준비 - 데이터 전처리 - 엑셀 데이터 Power BI 연결 - 다양한 시각적 개체를 활용한 보고서 작성 - 분석 결과 자동 업데이트 및 공유 방법 - 기타 Power BI 현업 활용 Tip	이론/실습

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