데이터 이해 및 분석의 필수

과정 소개

– 엑셀을 통한 데이터 분석을 통해 Insight를 뽑아내고 예측함으로써 마케팅 실행력을 향상 시킬 수 있다.
– 다양한 데이터를 제대로 이해/분석 및 해석하여 사업/상품 연구 개발에 활용할 수 있다.

– 데이터 분석 현업 전문가의 데이터 분석 핵심 이론과 TIP 및 활용 방법을 통한 실행력 습득
– 이론 학습 후 실전 워크샵(엑셀/KESS 실습)을 통한 다양한 분석 기법 활용으로 실무 적용 능력 향상

학습내용	구성
데이터 분석 Frame-Work 및 프로젝트 기획 - 데이터 분석적 시각 갖기, 데이터 대상의 이해 - 빅데이터 활용한 미래 예측 및 기획 (머신러닝의 이해) - 데이터 속성의 이해 및 데이터의 중요성 - 데이터 분석 활용 사례 및 실행 포인트 - 데이터 분석 기획 데이터 분석 프로젝트 이해 및 연습 분석을 위한 목표 설정, 가설 수립, 변수 및 방법 선정	이론/사례/실습
통계분석 기법과 활용 - 통계 가설 설정과 통계분석을 통한 검증 - 통계분석기법:비율/평균 비교, 변수간 관련성 검정 - 주요 데이터 분석 활용 통계 기법과 장단점	이론/사례
Data Set을 통한 실습 (Excel) - 엑셀을 활용한 쉬운 통계 분석 - 실무에서 쓰이는 주요 통계분석 기법 실습 - 상황별 주요 분석 기법 활용 포인트 - 측정도구 개발 & 데이터 수집 (온라인 데이터 수집 도구 및 설문지 작성 방법) - 분석 보고서 작성을 위한 데이터 시각화 (인포그래픽)	이론/실습
간편하게 활용하는 데이터 분석 도구 - 텍스트 마이닝, 소셜분석, 고객 관심사 데이터 분석, 활용 Tool - 데이터 분석 시 반드시 알아야 할 Point, 고급 분석 기법을 위한 Tip	이론/사례