기업 위탁 교육 과정
실전 파이썬 데이터분석
과정 소개
학습목표
– 파이썬 프로그래밍을 활용하여 데이터를 연결하고 가공하여 결과를 도출할 수 있다
– 데이터 시각화를 활용하여 분석 결과를 효과적으로 표현하고 보고할 수 있다.
과정특징
– 비전문가도 쉽게 데이터 처리 코딩을 실행하여 파이썬을 활용할 수 있음
– 실습(오픈소스 python)을 통한 다양한 분석 기법 활용으로 프로그래밍 원리를 알 수 있음
| 학습내용 | 구성 |
|---|---|
| 분석을 위한 데이터 다루기 - 원하는 형태로 데이터를 가공하는 방법 - 다양한 형태의 데이터 전처리 데이터 핸들링 하기 ‘pandas’ - 변수명 바꾸기 - 조건에 맞는 데이터만 추출하기 - 필요한 변수만 추출하기 - 순서대로 정렬하기 - 파생변수 추가하기 - 집단별로 요약하기 - 데이터 합치기 | 이론/실습 |
| 파이썬에서 표현되는 그래프의 종류 - 데이터 분석 결과 확인 및 시각화 방법 데이터 분석 결과를 그래프로 표현하기 ‘seaborn’ - 산점도: 변수 간 관계 표현하기 - 선 그래프: 시간에 따라 달라지는 데이터 표현하기 - 막대 그래프: 집단 간 차이 표현하기 - 상자 그림: 집단 간 분포 차이 표현하기 데이터 정제 ‘pandas’ - 결측치 정제하여 데이터 분석 결과 확인하기 - 이상치 정제하여 데이터 분석 결과 비교하기 | 이론/실습 |
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