디지털 부문 교육 과정
데이터 기반 UX/UI 실무 With AI
- 교육대상
- 현업 담당자 (기획/마케팅/영업/연구 등)
- 교육방법
- 이론, 사례, 실습
- 포함내역
- 교재, 수료증(공개교육시)
- 교육방식
- 실시간 온라인 or 오프라인 대면 (택1)
- 활용예시
- 서비스 UX 개선, 신규 기능 기획, 사용성 평가 등
- 준비사항
- 실습 시 노트북
기획, 마케팅, 디자인, 개발 어느 부서든 적용되는 인사이트!
사용자 데이터와 행동 심리 적용
최적의 기획과 마케팅, 디자인 실행
POINT 01
서비스 기획/개발 현업 전문가의
경험 기반 실전 지식 전달
POINT 02
데이터 기반 UX/UI 접근 방법 및
퍼널별 성과 최적화 방안 학습
POINT 03
사업화 접근, 행동경제학 적용,
유저 리서치, AI 활용 등 실무 Tip
과정특징
1. 비즈니스 관점의 UX 디자인 확장
– 단순 디자인을 넘어 서비스 비즈니스 기획과 연결되는 개념을 이해합니다.
– Product Market Fit 관점에서 서비스 분석 방법을 학습합니다.
2. 데이터 드리븐 UX 실무
– AARRR 퍼널과 지표 기반 UX 설계 방법을 학습합니다.
– Feature 기획·우선순위, 유저 스토리 작성 등 실무 도구를 익히고, 다양한 적용 사례를 분석합니다.
– UX 개선에 활용되는 심리학 기법과 실제 사례를 함께 학습합니다.
3. 사용성 테스트와 평가
– 사용성 테스트 기획부터 실행까지의 절차를 학습하며, 개선점을 찾는 방법을 배웁니다.
– AI를 활용해 UX 데이터·화면 분석 및 개선안을 도출하고 평가 과정을 효율적으로 진행하도록 합니다.
커리큘럼
- 학습 목표
- 고객의 사용성을 높이고 행동을 유도하는 효과적 UX 구성에 대한 핵심 내용을 이해한다.
- 퍼널별 성과 향상을 위한 정량적, 정성적 방법론을 알고 UX 설계에 체계적으로 접근한다.
- 수강 대상
- 데이터 기반 UX 분석을 통해 다양한 목적의 웹/앱 환경을 개선하려는 담당자
- 효과적인 콘텐츠 구성으로 고객을 확보하여 매출과 성과를 높이고자 하는 기업 담당자
- 교육 내용
주제
세부내용
비즈니스 관점의
UX 디자인 확장
- UX 트렌드와 개발 프로세스
- Lean UX, MVP(최소존속제품) 개념
- Product Market Fit
데이터 드리븐 UX 실무
- Data-Driven UX의 중요성 및 가설과 지표의 이해
- AARRR 퍼널별 문제 구간 정의 및 AI 활용 아이디어 도출
- Data-Driven UX 적용 및 활용 케이스 스터디
- 데이터를 고려한 기획과 실무
– AS IS, TO BE Feature 브레인 스토밍
– Feature 구체화 및 팀을 Align하는 유저 스토리 작성
– Feature 우선순위 정하기(2X2, ICE 프레임워크) - UX에서 널리 쓰이는 심리학 기법
- AI 기반 UX 분석 & 개선
– 사용자 페르소나 기반 저니맵 구체화
– 개선 포인트, 인터랙션 흐름 제안
– UX 카피라이팅 개선
사용성 테스트와 평가
- 사용성 테스트의 필요성과 예시
- 목표 설정과 과제(Task) 설계
- AI 활용 시나리오 설계, 질문 리스트 작성, 결과 분석
교육 시간 안내
기획자/개발자의 경우 실제 설계 실습을 포함한 30H 확장 진행 가능.
기업 교육 문의하기
안내사항
– 임직원, 단체 교육에 대해 편하게 문의 주시면 담당 매니저가 확인 후 연락드리겠습니다.
– 현재 페이지에 해당하는 과정 외 다른 과정도 상세 문의내용에 함께 작성하여 문의주셔도 됩니다.
