AI와 함께 제대로 기획하고 설계하세요!
POINT 01
글로벌 리서치 기업 경력
현업 조사 전문가의 실무 활용 강의
POINT 02
교과서 이론이 아닌, 마케팅/기획/영업
부서를 위한 실무 활용 사례
POINT 03
조사별 효율을 높이는 AI 프롬프트
및 결과 도출 사례, 실습 구성
과정특징
1. 고객 리서치의 체계적 설계
– 목적별 활용 사례를 통해 다양한 조사 유형과 실무자의 접근 방법을 배웁니다.
– 목적에 따른 정량/정성 조사를 선택하고 To-Do List를 통해 설계 방법을 익힙니다.
2. 실전 리서치 방법과 해석 노하우
– 실무에서 활용할 수 있는 다양한 방식의 온/오프라인 고객 리서치 방법을 배웁니다.
– 조사 결과의 해석을 위한 프레임과 이때 발생하기 쉬운 오류를 사전에 점검합니다.
3. AI를 활용한 리서치와 업무 고도화
– AI를 활용한 리서치 가이드라인 및 트렌드 서칭 프롬프트와 사례를 살펴봅니다.
– AI를 통해 효율적으로 문항 구조 설계하고 설문 작성법을 학습해 적용력을 키웁니다.
커리큘럼
- 학습 목표
- 활용 목적별로 필요한 리서치 Tool을 선정 및 기획 하고 데이터를 읽을 수 있다.
- AI를 통해 설계를 구조화하고, 문항을 작성/검토하며, 도출된 결과를 해석할 수 있다.
- 수강 대상
- 직접 혹은 에이전시와 협업하여 조사를 진행하여, 관련 리서치 지식이 필요한 담당자
- 생성형 AI를 통해 직접 효과적인 리서치 기획과 설계를 진행하고, 해석하려는 담당자
- 교육 내용
주제
세부내용
마케팅 리서치 이해
목적 및 수단별 조사 방법의 이해
– ‘정성 vs. 정량’의 선택
– U&A, 브랜드 Health, Needs, 수용도, 기능 개발 등 유형별 선택실제 마케팅 조사 수행 프로젝트의 예시
활용 목적에 따른 리서치 설계
- 실패없는 리서치를 위한 설계 포인트: To-know List 작성법
- 정량 조사 설계 시 고려할 요소
– 타당도/신뢰성을 높이는 설문 설계 비법 - 정성 조사 설계의 핵심 요소
– 통찰력 있는 결과 도출을 위한 가이드라인 설계 - 활용도를 높이는 설계 단계에서의 주의점
실전 리서치 방법 및 결과 해석
니즈 탐색/분석 Tool 소개
– 인터뷰 : FGI/IDI, Laddering, 델파이 기법
– Ethnography : Street Picture, Home visit 등
– 보조도구 : Needs scope, Journey Map 등조사 결과 해석 Tool 소개
– 관리 방향 설정 : IPA, 매트릭스, Funnel 등
– 트래킹 분석 – BPI, NPS, 만족도 등
– 온라인을 통한 시장 조사 및 트렌드 캐치
리서치를 위한 AI 활용 실습
소비자 조사 영역에서의 AI 활용
– 활용시 도움이 되는 상황과 영역, 주의점
– 트렌드 서칭을 위한 Tip효율적 고객 페르소나 도출
정성 조사에서 AI 활용 방법
– FGI 가이드라인
– 조사 진행 그룹 내용에 대한 분석설문지 설계 및 제작
– 구조 이해 및 문항의 종류와 활용/유의점
– To know List 작성 및 흐름짜기
– 최종안 완성 및 검증 방법
– 완성안 피드백

