데이터 분석을 간단히 해결!
누구나 만들 수 있는 스마트 업무 혁신!
POINT 01
실무 AI와 자동화 업무 컨설팅
전문 강사의 활용 노하우
POINT 02
데이터 분석부터 AI+RPA 자동화까지
업무 정확성과 속도의 극대화
POINT 03
직접 실습을 통해 체득하는
효율UP 업무 환경 구축
과정특징
1. 분석과 자동화를 위한 AI의 활용 이해
– 업무 목적에 맞는 효과적인 생성형 AI 프롬프트 작성법을 익힙니다.
– 데이터 분석을 위한 AI 활용과 보안 적용 방법을 배웁니다.
– 다양한 프롬프트 기법을 활용해 실무 효율을 높입니다.
2. AI를 통한 엑셀 데이터 분석과 처리
– AI를 통한 기본/고급 함수 활용법을 학습하며, 데이터 전처리를 수행합니다.
– AI 피벗테이블 및 차트를 통해 효과적으로 데이터를 집계하고 시각화합니다.
– 생성형 AI로 엑셀 작업을 자동화해 반복 업무를 줄이고 효율성을 높입니다.
3. AI를 통한 업무 자동화 RPA 실행
– OA·바이브코딩·RPA 등 주요 자동화 방식의 차이와 활용 사례를 비교해봅니다.
– 실제 기업의 자동화 사례를 통해 부서별 적용 가능 영역을 이해합니다.
– MAKE 플랫폼의 트리거·액션 구조를 실습하며 실제 자동화 시나리오를 구현합니다.
커리큘럼
- 학습 목표
- ChatGPT를 활용해 엑셀 데이터 분석 작업을 효율화하고 자동화 할 수 있다.
- AI와 엑셀을 결합해 함수 활용, 데이터 전처리, 시각화 작업을 쉽게 할 수 있다.
- RPA 플랫폼을 활용해 반복적이고 수동적인 업무를 자동화하는 시나리오를 구현할 수 있다.
- 수강 대상
- 평소에 활용하는 엑셀을 활용해 작업의 정확성과 효율성을 높이고 싶은 담당자
- AI를 활용해 업무 효율화 및 자동화 스킬을 실무에 적용하고 싶은 담당자
- MAKE, 구글 시트, ChatGPT 등 AI 도구로 스마트워크 환경을 구축하고 싶은 담당자
- 교육 내용
주제
세부내용
생성형AI와
프롬프트 엔지니어링
- 생성형 AI의 이해와 원리
- 최신 AI 트렌드 따라잡기 : Agent / MCP / NanoBanana
- 효과적인 프롬프트 작성법 : 프롬프트 엔지니어링의 원칙
- 프롬프트 기법의 이해 : Markdown, Step-Back, 역질문하기
데이터 분석 프로세스 및
AI 기반 데이터 전처리
데이터 분석 프로세스
프롬프트를 통한 함수 추출 및 적용
– Data-set 문제 풀이
– 입력 함수 해석하기프롬프트를 통한 VBA 코드 작성과 전처리 자동화
– MS VBA 이해
– VBA 코드 활용 맛보기
데이터 분석 및 시각화,
엑셀 자동화
데이터 집계 및 보고서
– 피벗테이블 추천 및 설정
– GPT로 통계분석 진행하기
– 데이터 결과값을 통한 인사이트 도출데이터 시각화
– 최적의 차트 추천 및 적용
– 시각화된 데이터 해석 및 인사이트VBA 코드 실행 및 디버깅 익히기
MS Excel 업무 자동화 적용
– 서식, 시트 및 파일 관리 등효율적 분석을 위한 엑셀 커스터마이징
업무 자동화 살펴보기
OA기반 업무자동화 : ADDINS
바이브 코딩 기반 업무자동화 살펴보기
RPA기반 업무자동화 개요
MAKE AI
RPA자동화
실제 자동화 사례 브리핑
주요 플랫폼 구조와 시나리오 이해
MAKE AI 기본 동작 익히기 : 트리거 – 액션
Variable을 통한 구글 시트 작업
AI 연계를 통한 데이터 처리 및 값 반환하기
실시간 지수 도출하고 이메일로 받아보기
최종 자동화 실습
- RPA Tool 활용 시나리오 구성
- 결과물 공유 및 피드백