경쟁사를 제치고, 기업 고객을 만드는
POINT 01
B2B 전략 및 영업 경력
베테랑 강사의 실제 활용 기반 강의
POINT 02
B2B 고객사의 니즈를 완벽히 분석한
제안 전략 핵심 이론 + 사례 + 노하우
POINT 03
자료 조사부터 단계별 결과물 도출,
실무에 집중한 진짜 AI 활용법
– 선택되는 제안을 위한 고객사의 체크 포인트를 짚어봅니다.
– 반드시 포함해야 할 제안 요소와 이성적 제안 방법을 알아봅니다.
– B2B 산업의 변화 트렌드를 짚어, 최신 트렌드를 반영한 제안을 기획합니다.
– B2B 특징에서 비롯되는 제안 전략 포인트를 짚어내고, 전달 방법을 학습합니다.
– 잘 된 제안서와 그렇지 못한 제안서를 직접 살펴보고, 인사이트를 얻습니다.
– 꼭 필요한 주요 제안 Tool을 학습하고, 직접 AI를 통해 쉽게 실습합니다.
– AI의 기능 중심 설명은 그만! 실제 제안서에 활용하는 방법을 배웁니다.
– 실제 사례 방식으로 향후 현업 적용이 가능할 수 있도록 배웁니다.
– B2B 실제 제안서 포인트별 AI로 효율화 할 수 있는 방법과 주의점을 배웁니다.
주제
세부내용
B2B 제안 영업 현황과
고객사가 원하는 가치
제안 영업의 현황과 문제점, 그리고 해결책
제안 영업전 반드시 알아야 할 B2B 마케팅 트렌드 변화
– 각 고객의 니즈 파악과 충족 방법
고객 특징별 제안 전략 수립
B2B 특징별 제안에 들어가야 할 4가지 요소
– 경쟁사를 고려한 자사 포지션 설정
– 이성적 접근을 고려한 제안 방법
– 고객사가 원하는 장기 계약 포인트
– 전략적 접근의 우선 순위
제안 포인트의 표현 방법
– POP, POD 전략의 제안 반영
– EVC 분석 및 제안 방법 (+실습)
– 고객이 원하는 가격 설정
– 고객의 걱정을 없애는 제안 포인트 및 관리 방안
제안 상세 포인트 도출
실습
제안 전 고객사 조직 구매 센터 분석 및 해야 할일
– DMU 분석 및 Map 작성, To-Do 리스트 만들기
잠재 니즈 파악과 추가/역제안 포인트 도출
EVC 분석을 통한 경제적 가치 제안
가격 범위 설정
제안서 구성 및 체크 포인트
효과적인 제안서 Flow
AI의 제안서 활용 노하우
제안서에서 AI를 잘 쓰는 방법
– 프롬프트 문법을 통한 질문 정형화 Setting
– 제안서 작성에 맞는 맞춤 설정 방법
– 현명한 대답을 이끄는 잘 묻는 2가지 방법 (CoT, LtM)
AI 활용 제안 콘텐츠 작성 실습
Case 제시 및 설명 (주제, 상황, 목표 등) ※ 자사 Case 활용 가능
마스터 플랜 구조 작성 (AI Whimsical)
AI로 제안 포인트 잡기 (Perplexity, ChatGPT)
– 고객사, 산업 트렌드 서칭을 통한 인사이트 도출
– 트렌드 → 제안 기회로 바꾸기” 자동화
– 자사 경쟁 포인트 도출 자동화
– EVC 분석 및 가격 설정 구조화
– 고객사 제안 포인트 설정 자동화
AI로 제안서 데이터 구성 (Perplexity, ChatGPT)
– 산업·시장 배경 데이터 찾기 자동화
– 근거 기반 고객 Pain Point 도출
– 솔루션 효과(정성/정량) 데이터 구성 자동화
– 견적·EVC 산정용 데이터 구성 자동화
– 리스크 & 헷징 전략 자동화
– 경쟁사·시장 비교 데이터 찾기
AI활용 제안서 전환 실습
제안서 구성 (Whimsical, ChatGPT)
– 스토리라인에 맞는 핵심 콘텐츠 구성
제안 문서로 변환 (Gamma)
– 핵심 콘텐츠 문서 전환
– 제안서 디자인 만들기, 편집, 내보내기
제안서 내 시각화 변환 (AI Napkin)
적절한 퇴고(推敲) 방법
개인별 제안서 작성 및 내용 피드백
안내사항
– 임직원, 단체 교육에 대해 편하게 문의 주시면 담당 매니저가 확인 후 연락드리겠습니다.
– 현재 페이지에 해당하는 과정 외 다른 과정도 상세 문의내용에 함께 작성하여 문의주셔도 됩니다.