경쟁사를 제치고, 기업 고객을 만드는
POINT 01
B2B 전략 및 영업 경력
베테랑 강사의 실제 활용 기반 강의
POINT 02
B2B 고객사의 니즈를 완벽히 분석한
제안 전략 핵심 이론 + 사례 + 노하우
POINT 03
자료 조사부터 단계별 결과물 도출,
실무에 집중한 진짜 AI 활용법
과정특징
1. B2B 제안 전략의 핵심 포인트 전달
– 선택되는 제안을 위한 고객사의 체크 포인트를 짚어봅니다.
– 반드시 포함해야 할 제안 요소와 이성적 제안 방법을 알아봅니다.
– B2B 산업의 변화 트렌드를 짚어, 최신 트렌드를 반영한 제안을 기획합니다.
2. 제안시 꼭 넣어야 하는 핵심 포인트와 전달 방법
– B2B 특징에서 비롯되는 제안 전략 포인트를 짚어내고, 전달 방법을 학습합니다.
– 잘 된 제안서와 그렇지 못한 제안서를 직접 살펴보고, 인사이트를 얻습니다.
– 꼭 필요한 주요 제안 Tool을 학습하고, 직접 AI를 통해 쉽게 실습합니다.
3. 생성형 AI를 B2B 제안서에 활용하는 실습과 노하우
– AI의 기능 중심 설명은 그만! 실제 제안서에 활용하는 방법을 배웁니다.
– 실제 사례 방식으로 향후 현업 적용이 가능할 수 있도록 배웁니다.
– B2B 실제 제안서 포인트별 AI로 효율화 할 수 있는 방법과 주의점을 배웁니다.
커리큘럼
- 학습 목표
- 기업 고객 입장에서 꼭 확인해야 하는 주요 제안 포인트를 알 수 있다.
- 주요 제안 포인트에 대한 이성적 접근과 제안 방식, Tool, 표현을 알 수 있다.
- B2B 제안서 작성시 생성형 AI를 활용해 효율화 할 수 있는 포인트와 방법을 찾을 수 있다.
- 수강 대상
- 제안 중심의 B2B 사업 특징을 반영한 중요 제안 전략을 알고자 하는 담당자
- 성공률을 높이는 포인트와 표현 방법을 알고 제안서 초안을 효율적이고 빠르게 작성해야 하는 담당자
- 충실한 자료 조사, 엣지있는 기획, 제안서 작성까지 AI활용으로 경험하고 싶은 분
- 교육 내용
주제
세부내용
B2B 제안 영업 현황과
고객사가 원하는 가치
제안 영업의 현황과 문제점, 그리고 해결책
- B2B 고객과 그들이 원하는 가치 찾기 방법
– MEC 분석, Strategy Canvas, 핵심 역량 제안 영업전 반드시 알아야 할 B2B 마케팅 트렌드 변화
– 각 고객의 니즈 파악과 충족 방법
고객 특징별 제안 전략 수립
B2B 특징별 제안에 들어가야 할 4가지 요소
– 경쟁사를 고려한 자사 포지션 설정
– 이성적 접근을 고려한 제안 방법
– 고객사가 원하는 장기 계약 포인트
– 전략적 접근의 우선 순위제안 포인트의 표현 방법
– POP, POD 전략의 제안 반영
– EVC 분석 및 제안 방법 (+실습)
– 고객이 원하는 가격 설정
– 고객의 걱정을 없애는 제안 포인트 및 관리 방안
제안 상세 포인트 도출
실습
제안 전 고객사 조직 구매 센터 분석 및 해야 할일
– DMU 분석 및 Map 작성, To-Do 리스트 만들기잠재 니즈 파악과 추가/역제안 포인트 도출
EVC 분석을 통한 경제적 가치 제안
가격 범위 설정
제안서 구성 및 체크 포인트
효과적인 제안서 Flow
- 사전 준비와 제안 로직 구성
- 제안서 작성 예시
– 제안서 포맷의 맥킨지(McKinsey) 스타일 구성
– 페이지별 나쁜 구성 VS. 좋은 구성 사례
– 타 회사 제안서 사례 및 벤치마킹
AI의 제안서 활용 노하우
제안서에서 AI를 잘 쓰는 방법
– 프롬프트 문법을 통한 질문 정형화 Setting
– 제안서 작성에 맞는 맞춤 설정 방법
– 현명한 대답을 이끄는 잘 묻는 2가지 방법 (CoT, LtM)
AI 활용 제안 콘텐츠 작성 실습
Case 제시 및 설명 (주제, 상황, 목표 등) ※ 자사 Case 활용 가능
마스터 플랜 구조 작성 (AI Whimsical)
AI로 제안 포인트 잡기 (Perplexity, ChatGPT)
– 고객사, 산업 트렌드 서칭을 통한 인사이트 도출
– 트렌드 → 제안 기회로 바꾸기” 자동화
– 자사 경쟁 포인트 도출 자동화
– EVC 분석 및 가격 설정 구조화
– 고객사 제안 포인트 설정 자동화AI로 제안서 데이터 구성 (Perplexity, ChatGPT)
– 산업·시장 배경 데이터 찾기 자동화
– 근거 기반 고객 Pain Point 도출
– 솔루션 효과(정성/정량) 데이터 구성 자동화
– 견적·EVC 산정용 데이터 구성 자동화
– 리스크 & 헷징 전략 자동화
– 경쟁사·시장 비교 데이터 찾기
AI활용 제안서 전환 실습
제안서 구성 (Whimsical, ChatGPT)
– 스토리라인에 맞는 핵심 콘텐츠 구성제안 문서로 변환 (Gamma)
– 핵심 콘텐츠 문서 전환
– 제안서 디자인 만들기, 편집, 내보내기제안서 내 시각화 변환 (AI Napkin)
적절한 퇴고(推敲) 방법
개인별 제안서 작성 및 내용 피드백

