B2B 부문 교육 과정
선정되는 B2B 제안 전략 & 제안서 작성 With AI
마케팅아카데미 선정되는 B2B 제안 전략과 제안서 작성 with AI 강의 이미지로, 수주 계약 성사를 상징하는 악수 장면과 함께 AI를 활용한 고승률 제안서 작성법을 설명합니다.

경쟁사를 제치고, 기업 고객을 만드는

B2B 제안 전략과 제안서 를 완성하다.

POINT 01

B2B 전략 및 영업 경력
베테랑 강사의 실제 활용 기반 강의

POINT 02

B2B 고객사의 니즈를 완벽히 분석한

제안 전략 핵심 이론 + 사례 + 노하우

POINT 03

자료 조사부터 단계별 결과물 도출,

실무에 집중한 진짜 AI 활용법

과정특징

1. B2B 제안 전략의 핵심 포인트 전달

– 선택되는 제안을 위한 고객사의 체크 포인트를 짚어봅니다.

– 반드시 포함해야 할 제안 요소와 이성적 제안 방법을 알아봅니다.

– B2B 산업의 변화 트렌드를 짚어, 최신 트렌드를 반영한 제안을 기획합니다. 

2. 제안시 꼭 넣어야 하는 핵심 포인트와 전달 방법

– B2B 특징에서 비롯되는 제안 전략 포인트를 짚어내고, 전달 방법을 학습합니다.

– 잘 된 제안서와 그렇지 못한 제안서를 직접 살펴보고, 인사이트를 얻습니다.

– 꼭 필요한 주요 제안 Tool을 학습하고, 직접 AI를 통해 쉽게 실습합니다.

3. 생성형 AI를 B2B 제안서에 활용하는 실습과 노하우

– AI의 기능 중심 설명은 그만! 실제 제안서에 활용하는 방법을 배웁니다.

– 실제 사례 방식으로 향후 현업 적용이 가능할 수 있도록 배웁니다.

– B2B 실제 제안서 포인트별 AI로 효율화 할 수 있는 방법과 주의점을 배웁니다.

커리큘럼

주제

세부내용

B2B 제안 영업 현황과

고객사가 원하는 가치

  • 제안 영업의 현황과 문제점, 그리고 해결책

  • B2B 고객과 그들이 원하는 가치 찾기 방법
    – MEC 분석, Strategy Canvas, 핵심 역량
  • 제안 영업전 반드시 알아야 할 B2B 마케팅 트렌드 변화 
    – 각 고객의 니즈 파악과 충족 방법

고객 특징별 제안 전략 수립

  • B2B 특징별 제안에 들어가야 할 4가지 요소
    – 경쟁사를 고려한 자사 포지션 설정
    – 이성적 접근을 고려한 제안 방법
    – 고객사가 원하는 장기 계약 포인트
    – 전략적 접근의 우선 순위

  • 제안 포인트의 표현 방법
    – POP, POD 전략의 제안 반영
    – EVC 분석 및 제안 방법 (+실습)
    – 고객이 원하는 가격 설정
    – 고객의 걱정을 없애는 제안 포인트 및 관리 방안

제안 상세 포인트 도출 

실습

  • 제안 전 고객사 조직 구매 센터 분석 및 해야 할일
    – DMU 분석 및 Map 작성, To-Do 리스트 만들기

  • 잠재 니즈 파악과 추가/역제안 포인트 도출

  • EVC 분석을 통한 경제적 가치 제안 

  • 가격 범위 설정 

제안서 구성 및 체크 포인트

  • 효과적인 제안서 Flow

  • 사전 준비와 제안 로직 구성
  • 제안서 작성 예시 
    – 제안서 포맷의 맥킨지(McKinsey) 스타일 구성
    – 페이지별 나쁜 구성 VS. 좋은 구성 사례
    – 타 회사 제안서 사례 및 벤치마킹

AI의 제안서 활용 노하우

  • 제안서에서 AI를 잘 쓰는 방법
    – 프롬프트 문법을 통한 질문 정형화 Setting
    – 제안서 작성에 맞는 맞춤 설정 방법
    – 현명한 대답을 이끄는 잘 묻는 2가지 방법 (CoT, LtM)

AI 활용 제안 콘텐츠 작성 실습

  • Case 제시 및 설명 (주제, 상황, 목표 등) ※ 자사 Case 활용 가능

  • 마스터 플랜 구조 작성 (AI Whimsical)

  • AI로 제안 포인트 잡기 (Perplexity, ChatGPT)
    – 고객사, 산업 트렌드 서칭을 통한 인사이트 도출
    – 트렌드 → 제안 기회로 바꾸기” 자동화
    – 자사 경쟁 포인트 도출 자동화
    – EVC 분석 및 가격 설정 구조화
    – 고객사 제안 포인트 설정 자동화

  • AI로 제안서 데이터 구성 (Perplexity, ChatGPT)
    – 산업·시장 배경 데이터 찾기 자동화
    – 근거 기반 고객 Pain Point 도출
    – 솔루션 효과(정성/정량) 데이터 구성 자동화
    – 견적·EVC 산정용 데이터 구성 자동화
    – 리스크 & 헷징 전략 자동화
    – 경쟁사·시장 비교 데이터 찾기

AI활용 제안서 전환 실습

  • 제안서 구성 (Whimsical, ChatGPT)
    – 스토리라인에 맞는 핵심 콘텐츠 구성

  • 제안 문서로 변환 (Gamma)
    – 핵심 콘텐츠 문서 전환
    – 제안서 디자인 만들기, 편집, 내보내기

  • 제안서 내 시각화 변환 (AI Napkin)

  • 적절한 퇴고(推敲) 방법

  • 개인별 제안서 작성 및 내용 피드백

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안내사항

– 임직원, 단체 교육에 대해 편하게 문의 주시면 담당 매니저가 확인 후 연락드리겠습니다.
– 현재 페이지에 해당하는 과정 외 다른 과정도 상세 문의내용에 함께 작성하여 문의주셔도 됩니다.


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