- 교육대상
- 현업 담당자 (기획/마케팅/영업/연구 등)
- 교육방법
- 이론, 사례, 실습
- 포함내역
- 교재
- 교육방식
- 실시간 온라인 or 오프라인 대면 (택1)
- 활용예시
- AI가 우리회사/상품을 추천해 주는 방법 학습
- 준비사항
- 노트북
AI가 고객에게 추천하는
검색 결과에는 뜨는데, 왜 AI의 답변에서는 언급조차 되지 않을까요?
검색 1위를 넘어, AI가 선택한 '단 하나의 정답'이 되십시오!
POINT 01
AI를 설득하는 마케팅아카데미만의
3단계(인지-구조-학습) 프로세스를 전수
POINT 02
AI 봇이 긁어가기 가장 좋아하는
텍스트 구조의 구체적 기법 학습
POINT 03
경쟁사가 선점한 답변 로직을 분석하고,
우리가 그 자리를 차지하는 콘텐츠 작성 실습
과정특징
1. 검색을 넘어 답변의 시대
– SEO에서 AEO로 변화되는 데이터를 분석하고 AI가 추천하는 알고리즘을 학습합니다.
– 자사 브랜드의 AI 인식 현황을 진단하고, 보고용 AEO 전략 로드맵을 그릴 수 있습니다.
2. AI가 인용하는 콘텐츠 엔지니어링
– AI가 좋아하는 콘텐츠를 ‘엔지니어링’하는 기술을 습득합니다.
– 실제 우리 브랜드가 인용구로 뜨게 만드는 구체적인 포맷팅 스킬을 배웁니다.
커리큘럼
- 학습 목표
- SEO(검색 최적화)와는 완전히 다른 AEO(답변 최적화)와 GEO(생성형 최적화)의 작동 원리를 이해하고 마케팅 전략을 재설계합니다.
- ChatGPT 등 AI 검색 엔진이 선호하는 '구조화된 콘텐츠 포맷'을 습득하여, 우리 사업/브랜드의 인용 점유율을 높입니다.
- 수강 대상
- AI를 활용한 새로운 트래픽 유입이 시급한 마케팅/영업/기획 업무 담당자
- AI가 우리 회사/브랜드/상품에 대해 잘못된 답변을 하는 것을 막고, AI에게 정확한 정보를 학습시키고 싶은 마케팅/브랜드/콘텐츠 담당자
- 교육 내용
주제
세부내용
검색을 넘어
답변의 시대
- 패러다임 시프트: 검색(Search)에서 답변(Answer)으로
– ‘Zero-Click’ 현상과 오가닉 트래픽의 위기
– SEO(링크 그래프) vs AEO(지식 그래프)의 결정적 차이
– LLM이 브랜드를 학습하는 방식: ‘확률’을 ‘확신’으로 바꾸는 법
- AEO 알고리즘 역설계: AI는 무엇을 신뢰하는가?
– 검색 생성 경험(SGE)과 RAG(검색 증강 생성) 기술의 이해
– AI가 사랑하는 3요소: 권위, 구조, 최신성
– Informational(정보형) vs Commercial(상업형) 질문 대응 전략
- AEO 준비 태세 점검
– 자사 브랜드의 ‘디지털 발자국(Digital Footprint)’ 현황 진단
– 당장 내일부터 점검해야 할 ‘AEO 대응 체크리스트 10’
AI가 인용하는
콘텐츠 엔지니어링
- AI 검색 툴 200% 활용: 경쟁사 분석 및 갭(Gap) 찾기
– Perplexity/Gemini를 활용한 경쟁사 노출 로직 역추적 실습
– 우리 브랜드가 노출되지 않는 원인(Blind Spot) 분석
- AI가 읽기 쉬운 콘텐츠와 글쓰기
– AI 봇(Crawler)을 유혹하는 헤드라인과 요약문 작성법
– 구조화된 데이터(Structured Data)와 스키마(Schema) 적용 실습
– EETA로 글쓰기 실습
– 롱테일(Long-tail) 질문을 선점하는 Q&A 포맷팅 노하우
– 검색이 되는 글 제목과 키워드 작성 공식
- [워크숍] 자사 브랜드 최적화 튜닝
– 실제 자사 콘텐츠(소개서, 블로그 등)를 GEO 관점에서 수정(Rewrite)
– 강사의 즉석 피드백 및 Before & After 비교
수강후기
안내사항
– 임직원, 단체 교육에 대해 편하게 문의 주시면 담당 매니저가 확인 후 연락드리겠습니다.
– 현재 페이지에 해당하는 과정 외 다른 과정도 상세 문의내용에 함께 작성하여 문의주셔도 됩니다.
