26년 2월 마케팅 정보/뉴스

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IT / 브랜드 전략	삼성전자, ‘갤럭시 S26’ AI 언팩 마케팅 전격 공개	삼성전자가 2026년 2월, ‘갤럭시 S26’ 시리즈를 발표하며 하드웨어 경쟁을 넘어선 ‘초개인화 AI 라이프’ 마케팅에 총력을 기울이고 있습니다. 이번 언팩의 핵심은 단순히 성능을 강조하는 것이 아니라, ‘서클 투 서치 2.0’과 고도화된 AI 비서가 사용자의 하루를 어떻게 바꾸는지를 보여주는 경험 중심의 스토리텔링입니다. 삼성은 전 세계 주요 도시의 랜드마크를 AI 아트 갤러리로 변모시키는 대규모 OOH 캠페인을 동시에 진행하며 기술과 예술의 결합을 시도하고 있습니다. 특히 이번 마케팅은 기기 판매 자체보다 사용자가 갤럭시 생태계 안에서 누릴 수 있는 ‘지능형 편의성’에 초점을 맞추어, 경쟁사와의 차별화를 꾀하고 있다는 평가를 받습니다.	인사이트 삼성의 이번 전략은 브랜드의 정체성을 ‘제조사’에서 ‘솔루션 제공자’로 완전히 이동시키려는 의지를 보여줍니다. 이제 마케팅의 축은 하드웨어 스펙 나열이 아니라, 우리 브랜드의 AI 기술이 고객의 시간을 얼마나 가치 있게 만들어 주느냐로 이동했습니다. 특히 오프라인 거점을 AI 체험 공간으로 활용하는 전략은 디지털 시대에 브랜드가 물리적 접점을 어떻게 정의해야 하는지에 대한 정답을 제시합니다. 고객이 직접 기술의 효용을 느끼게 하는 ‘경험의 증명’이 향후 브랜드 충성도를 결정짓는 핵심 지표가 될 것입니다. 적용 브랜드 마케팅 기획 시 제품의 기능보다 ‘고객의 시간 절약’이나 ‘생활의 질 개선’이라는 가치에 집중해 보세요. 기술적 우위를 주장하기보다 소비자가 일상에서 겪는 페인 포인트를 AI가 해결해주는 구체적인 시나리오를 짧은 영상 콘텐츠로 제작해 배포하는 것이 훨씬 강력한 효과를 발휘할 것입니다.
커머스 / 리테일 테크	무신사, AI 패션 코디네이터로 쇼핑 경험 혁신	국내 최대 패션 플랫폼 무신사가 2026년 2월, 생성형 AI 기술을 접목한 ‘AI 패션 코디네이터’ 서비스를 정식 출시하며 리테일 테크의 정점을 보여주고 있습니다. 이 서비스는 사용자의 과거 구매 이력, 선호하는 핏, 그리고 현재 유행하는 실시간 트렌드 데이터를 복합적으로 분석하여 최적의 착장을 제안합니다. 단순히 상품을 추천하는 것을 넘어, 가상 피팅 룸을 통해 자신의 체형과 유사한 아바타에 옷을 입혀볼 수 있는 기능을 제공하여 구매 전환율을 획기적으로 높이고 있습니다. 무신사는 이를 통해 온라인 쇼핑의 최대 한계점인 ‘직접 입어보지 못하는 불안감’을 해소하고, 데이터 기반의 정교한 큐레이션을 통해 플랫폼 체류 시간을 대폭 늘리는 데 성공했습니다.	인사이트 무신사의 행보는 패션 이커머스가 단순한 ‘판매 채널’에서 ‘스타일 가이드’로 진화하고 있음을 시사합니다. AI 코디네이터는 고객에게 개인화된 비서가 생긴 듯한 심리적 만족감을 주며, 이는 곧 브랜드에 대한 강력한 신뢰로 이어집니다. 특히 가상 피팅 데이터는 반품률을 낮추는 실질적인 운영 효율까지 가져다줍니다. 이제 리테일 마케팅은 고객에게 상품을 노출하는 빈도보다, 고객이 고민하는 시간을 얼마나 스마트하게 단축해 주느냐의 싸움이 되었습니다. 데이터는 곧 고객의 취향을 읽어내는 가장 정확한 언어입니다. 적용 자사몰 운영 시 고객의 검색어나 클릭 데이터를 기반으로 한 ‘추천 알고리즘’을 도입해 보세요. 거창한 기술이 아니더라도 고객이 장바구니에 담은 상품과 어울리는 연관 상품을 ‘함께 코디하면 좋은 상품’ 섹션으로 정교하게 제안하는 것만으로도 객단가 상승과 고객 만족도를 동시에 잡을 수 있습니다.
이커머스 / AI 검색	네이버, ‘의도형 쇼핑검색’ 전격 도입	네이버가 생성형 AI를 결합한 새로운 쇼핑 검색 시스템을 본격 가동하며 이커머스 시장의 판도를 바꾸고 있습니다. 사용자가 ‘캠핑 초보를 위한 장비 추천해줘’와 같은 자연어로 질문하면, AI가 의도를 분석해 최적의 상품군과 구매 가이드를 제시합니다. 이는 기존의 단순 키워드 매칭 광고 방식에서 벗어나 맥락 기반의 추천 시스템으로 진화했음을 의미하며, 사용자 입장에서는 검색 피로도가 크게 낮아지는 효과가 있습니다. 네이버는 이를 통해 검색부터 결제까지 이어지는 쇼핑 여정의 체류 시간을 대폭 늘리고 있습니다.	인사이트 네이버의 이번 개편은 마케터들에게 ‘키워드 입찰’보다 ‘콘텐츠 맥락’이 더 중요한 시대가 왔음을 보여줍니다. 쇼핑은 이제 최저가를 찾는 행위가 아니라 AI 비서와 대화하며 솔루션을 찾는 과정이 되었습니다. 브랜드는 이제 AI가 학습하기 좋은 구조화된 데이터를 갖추어야 하며, 소비자들의 실제 질문에 선제적으로 대응하는 문답형 콘텐츠가 브랜드 자산으로서 매우 중요해질 것입니다. 적용 상세페이지 최상단에 AI가 요약하기 좋은 핵심 요약(Core Snippet)을 배치하고, 고객의 실제 질문들을 기반으로 한 FAQ형 콘텐츠를 보강해 보세요. 키워드 중심의 광고 운영에서 벗어나 고객의 구매 의도에 맞춘 답변형 콘텐츠 전략으로의 전환이 필요한 시점입니다.
핀테크 / 광고	토스애즈, 금융 데이터 기반 RMN 시장 장악	토스의 광고 사업부인 ‘토스애즈’가 2,000만 명의 결제 및 금융 데이터를 바탕으로 한 ‘리테일 미디어 네트워크(RMN)’로서 강력한 존재감을 드러내고 있습니다. 토스애즈는 단순 인구통계학적 타겟팅을 넘어 사용자의 실제 구매력과 소비 이력을 기반으로 정교한 광고를 집행합니다. 특히 최근 Z세대와 금융의 합성어인 ‘자이낸스’라 불리는 젊은 층의 소비 활동이 활발해짐에 따라, 이들을 타겟팅하려는 브랜드들의 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 토스는 광고주들에게 실시간 성과 데이터를 제공하며 효율적인 예산 집행을 돕고 있습니다.	인사이트 금융 데이터 기반의 타겟팅은 ‘관심사’가 아닌 ‘실제 소비 이력’을 바탕으로 하기에 광고 효율이 압도적으로 높습니다. 쿠키리스 시대가 도래하면서 기업들은 토스와 같은 고순도의 퍼스트파티 데이터를 보유한 플랫폼을 핵심 채널로 선택하고 있습니다. 이제 매체 믹스 전략을 짤 때 포털이나 소셜 미디어 위주에서 벗어나 결제 지점과 가장 가까운 금융 플랫폼으로의 전략적 예산 배분이 필수적인 시대가 되었습니다. 적용 고관여 제품군이나 정기 구독 서비스라면 토스애즈의 금융 데이터 타겟팅을 활용해 보세요. 사용자의 과거 결제 주기를 분석한 타겟팅 광고를 집행하면 전환율을 획기적으로 높일 수 있습니다. 토스 내 참여형 광고 포맷을 서비스 가입 이벤트와 결합해 퍼널 하단을 공략해 보시는 것도 좋습니다.
유통 / 스포츠 마케팅	2026 동계올림픽, CJ·파리바게뜨의 공세	2026 밀라노-코르티나담페초 동계올림픽 개막에 맞춰 CJ제일제당과 파리바게뜨 등 유통 기업들이 ‘팀코리아’ 응원 마케팅에 박차를 가하고 있습니다. CJ제일제당은 현지 ‘코리아하우스’에 비비고 존을 설치해 글로벌 방문객들에게 한식을 알리고 있으며, 국내에서는 올림픽 테마 상품 출시와 경품 이벤트를 진행 중입니다. 파리바게뜨 역시 공식 스폰서로서 실시간 선수단 활약상을 공유하며 소비자 관심을 모으고 있습니다. 편의점 CU는 경기 시간대에 맞춘 야식 프로모션을 통해 집에서 응원하는 팬들을 적극적으로 공략하고 있습니다.	인사이트 스포츠 마케팅은 브랜드가 소비자와 승리의 기쁨을 공유하며 ‘감정적 동기화’를 이루는 과정입니다. 이번 올림픽 마케팅의 특징은 로컬 브랜드의 글로벌 인지도 제고와 실시간 디지털 응원 경험의 결합입니다. 단순한 로고 노출을 넘어 국가적 자부심과 브랜드 가치를 연결하는 진정성 있는 메시지가 브랜드 로열티를 확보하는 핵심 동력이 됩니다. 기업들은 이번 올림픽을 연초 소비 심리 회복의 중요한 모멘텀으로 보고 있습니다. 적용 대형 이벤트 시기에는 결과에 따른 실시간 ‘응원 시나리오’를 설계해 보세요. 승패에 따른 맞춤형 푸시 메시지와 쿠폰 발행 체계를 자동화하면 고객 경험의 만족도를 높일 수 있습니다. 오프라인 거점을 응원 성지로 활용하는 팝업 마케팅도 브랜드 인지도 강화에 효과적입니다.
미디어 / 플랫폼	유튜브·티빙, ‘체류 시간’ 확보를 위한 개편	구글의 유튜브가 청소년 보호를 위해 이용 시간 제한 기능을 국내에 우선 도입한 가운데, 티빙은 사용자 편의성을 극대화하기 위한 앱 개편을 단행했습니다. 유튜브의 규제는 디지털 웰빙을 강조하는 트렌드에 대응하며 광고 시장에도 새로운 전략적 고민을 던져주고 있습니다. 반면 티빙은 추천 알고리즘을 홈 전면에 배치하고 커뮤니티 기능을 강화해 사용자 간 실시간 소통을 유도하며 체류 시간 확보에 총력을 다하고 있습니다. 글로벌 OTT의 공세 속에서 로컬 플랫폼만의 커뮤니티 파워로 차별화된 경험을 제공하겠다는 전략입니다.	인사이트 플랫폼들이 단순 노출에서 ‘양질의 체류’로 목표를 전환하고 있습니다. 유튜브의 시간 제한은 마케터에게 특정 시간대에 더 강력한 인상을 남길 수 있는 숏폼 크리에이티브의 중요성을 시사합니다. 반면 티빙의 개편은 OTT가 팬덤이 모이는 커뮤니티 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여줍니다. 브랜드 광고도 단순히 영상을 송출하는 것을 넘어 실시간 채팅이나 소통형 콘텐츠와 연계된 네이티브 광고 형태를 고민해야 할 시점입니다. 적용 플랫폼 정책 변화에 맞춰 광고 집행 시간대를 재점검해 보세요. 청소년 타겟이라면 규제가 적은 골든타임을 선점하거나 숏폼 위주의 임팩트 있는 소재를 기획해야 합니다. OTT 마케팅 시에는 콘텐츠 IP와 결합된 가상 PPL이나 커뮤니티 연계 프로모션으로 몰입감을 높여 보시기 바랍니다.
유통 / ESG	리커머스(Re-commerce), 거대 산업으로 부상	2026년 유통업계의 가장 뜨거운 키워드는 브랜드가 직접 중고 제품을 수거해 검수하고 재판매하는 ‘리커머스’입니다. 가치 소비를 중시하는 성향과 실속형 소비가 결합하며 중고 거래에 대한 인식이 변화하자, 패션과 가전 등 다양한 브랜드들이 자사 몰 내에 리세일 섹션을 운영하기 시작했습니다. 특히 AI 기술을 활용해 중고 제품의 상태를 자동 판독하고 합리적인 가격을 책정하는 시스템이 도입되며 신뢰도가 크게 향상되었습니다. 리커머스는 단순한 중고 거래를 넘어 순환 경제 모델로서 기업의 새로운 수익원이자 ESG 경영의 지표가 되고 있습니다.	인사이트 리커머스의 부상은 브랜드 마케팅이 ‘판매’에서 ‘자산 가치 관리’로 이동해야 함을 의미합니다. 제품의 중고 가격이 신제품의 구매 결정에 영향을 미치는 시대가 된 것입니다. 브랜드가 직접 뛰어드는 이유는 이탈 고객을 생태계로 다시 끌어들이는 락인 효과와 중고 거래 데이터 확보에 있습니다. 마케터는 우리 제품이 중고 시장에서도 높은 가치를 유지할 수 있도록 내구성과 브랜드 이미지를 관리하는 롱테일 브랜딩에 집중해야 합니다. 적용 자사 몰 내에 중고 보상 판매나 리세일 전용관을 구축해 보세요. 프리미엄 브랜드라면 ‘공식 인증 중고’ 마크를 부여해 신뢰를 확보하고, 재판매 시 포인트를 리워드로 제공하는 시스템을 도입하면 신제품 구매 주기를 단축시키고 고객 충성도를 높일 수 있는 강력한 수단이 됩니다.
해외 / AI 광고	OpenAI, ChatGPT 공식 광고 서비스 런칭	OpenAI가 ChatGPT 내에 공식 광고 모델을 도입하며 생성형 AI의 수익화 시대를 열었습니다. 새로운 시스템은 사용자의 질문 의도와 맥락에 맞춰 답변 하단이나 대화 흐름 속에 자연스럽게 관련 브랜드나 상품을 추천하는 방식입니다. 예를 들어 여행지 추천 질문에 관련 호텔이나 항공권 링크를 스폰서 콘텐츠로 노출하는 형태입니다. OpenAI는 사용자 경험을 해치지 않는 네이티브 광고 포맷을 유지하겠다고 밝혔으며, 이는 구글의 검색 광고 시장에 대한 강력한 도전이자 광고주들에게는 가장 구체적인 고민 단계에서 고객을 만나는 강력한 접점이 될 것입니다.	인사이트 OpenAI의 광고 도입은 검색 마케팅의 문법을 ‘결과 나열’에서 ‘답변 속 추천’으로 바꿉니다. 마케터는 이제 자극적인 카피보다 사용자의 문제를 해결해주는 ‘도움이 되는 정보’로서 브랜드를 녹여내야 합니다. AI 답변의 신뢰도를 유지하면서도 적절한 타이밍에 노출되는 ‘적시성’이 핵심 경쟁력이 될 것입니다. 사용자의 실시간 고민에 대한 해답으로 우리 브랜드가 인식되도록 하는 고도화된 콘텐츠 전략과 투명한 정보 제공이 무엇보다 중요해지는 시점입니다. 적용 AI 광고 인벤토리가 열리는 즉시 정보성 캠페인을 선점해 보세요. 제품 사용 방법론 위주의 소재를 제작하고 AI 답변의 톤과 일치하도록 텍스트 크리에이티브를 다듬어야 합니다. 광고 유입 고객을 위한 전용 AI 챗봇 랜딩페이지를 준비해 구매까지의 허들을 최소화하는 전략을 추천드립니다.
해외 / 전략 마케팅	테슬라, AI 기반 초개인화 비디오 광고 도입	테슬라가 기존의 전통적인 광고 방식을 탈피하여, AI를 활용한 ‘초개인화 비디오 마케팅’을 선보이며 업계에 신선한 충격을 주고 있습니다. 테슬라는 사용자의 운행 데이터와 라이프스타일 패턴을 AI로 분석하여, 해당 고객에게 가장 적합한 기능과 혜택을 강조한 1:1 맞춤형 영상 광고를 제작해 배포하고 있습니다. 예를 들어 자녀가 있는 가족에게는 안전 기능과 넓은 적재 공간을, 도심 출퇴근자에게는 오토파일럿의 편의성을 극대화한 영상을 각기 다르게 보여주는 방식입니다. 테슬라는 이를 통해 고객이 브랜드로부터 직접 케어받고 있다는 느낌을 주며 브랜드 커뮤니티의 결속력을 더욱 강화하고 있습니다.	인사이트 테슬라의 사례는 ‘데이터 기반 스토리텔링’이 얼마나 강력한 고객 경험을 창출할 수 있는지를 보여줍니다. 이제 대중을 향한 대규모 캠페인보다, 단 한 명의 고객을 위한 정교한 메시지가 더 높은 반응을 끌어내는 시대입니다. AI는 마케터가 수만 명의 고객에게 각각 다른 이야기를 들려줄 수 있는 실질적인 도구가 되었습니다. 브랜드는 이제 고객을 단순히 타겟으로 보는 것이 아니라, 데이터로 소통하는 동반자로 인식해야 합니다. 개인의 삶에 깊숙이 들어가는 마케팅은 브랜드에 대한 정서적 애착을 형성하는 지름길입니다. 적용 고객 데이터를 단순히 분석하는 데 그치지 말고 콘텐츠 제작에 직접 활용해 보세요. 고객의 과거 활동을 기반으로 한 ‘당신을 위한 요약 리포트’나 ‘맞춤형 혜택 안내 영상’을 자동화 툴로 제작해 발송한다면, 천편일률적인 광고보다 훨씬 높은 클릭률과 브랜드 호감도를 얻을 수 있을 것입니다.
해외 / 콘텐츠	디즈니, AI 큐레이션으로 스트리밍 광고 효율 극대화	월트 디즈니 컴퍼니가 스트리밍 서비스인 디즈니+에 AI 기반의 ‘콘텐츠 문맥 광고 시스템’을 도입하며 광고 시장의 새로운 기준을 세우고 있습니다. 이 시스템은 시청 중인 영상의 장면과 감정선, 대화 내용을 AI가 실시간으로 분석하여 그 흐름을 방해하지 않으면서도 연관성이 높은 광고를 배치하는 기술입니다. 슬픈 장면에서는 감성적인 브랜드 광고를, 파티 장면에서는 음료나 식품 광고를 노출하여 광고에 대한 거부감을 줄이고 시청자의 몰입감을 유지합니다. 디즈니는 이를 통해 광고 시청 시간과 클릭률이 기존 방식 대비 30% 이상 상승하는 놀라운 성과를 거두었다고 발표했습니다.	인사이트 디즈니의 사례는 광고가 단순히 정보를 전달하는 매체가 아니라 ‘콘텐츠의 일부’가 되어야 함을 강조합니다. 시청자의 감정 상태와 상황에 맞춘 광고 배치는 브랜드에 대한 긍정적인 인식을 심어주는 가장 효과적인 방법입니다. 기술을 통해 사용자의 불편함을 기회로 바꾼 혁신적인 접근이라 할 수 있습니다. 이제 미디어 마케팅은 ‘어디에 노출할까’를 넘어 ‘어느 시점에 어떤 감정으로 만나게 할까’를 고민해야 합니다. 맥락을 이해하는 광고가 곧 고객의 마음을 여는 열쇠가 됩니다. 적용 영상 광고나 디스플레이 광고 집행 시 지면의 성격뿐만 아니라 사용자의 ‘맥락’을 고려해 보세요. 블로그나 기사 내용의 톤앤매너에 어울리는 소재를 별도로 기획하여 배치하거나, 사용자의 상황(날씨, 요일, 시간)에 맞춘 가변형 메시지를 활용한다면 훨씬 더 높은 공감과 참여를 이끌어낼 수 있습니다.