기업 위탁 교육 과정

R을 활용한 머신러닝 프로젝트

과정 소개

– 데이터 분석 R 과정 학습 후 응용 과정으로 머신러닝 구현해보기
– 머신러닝 모델에 대해 이해하고 실습을 통해 머신러닝 프로젝트를 기획 설계할 수 있다

– 실제 데이터를 활용한 머신러닝 모델 만들기 실습
– Zoom(줌)을 활용한 실시간 온라인 강의, 맞춤형 강의 시간 구성, 온/오프라인 강의 가능

학습내용	구성
머신러닝 이해 및 접근 - 머신러닝 작동원리 - 머신러닝 적용 사례 살펴보기 머신러닝 감잡기 - 모델 만들어보기 - 전문가 vs. 모델 예측력 비교	이론/사례/실습
머신러닝 모델 만들기 - 의사결정 나무(Decision Tree) 모델 만들기 - 모델이 만들어지는 과정 : 분리기준, 정지기준 - 모델 해석하기	이론/실습
모델 성능 평가하기 - Confusion matrix - 모델 성능 지표 모델 성능 높이기 - 교차 검증(Cross-validation) - 최적 모델 만들기 : 하이퍼파라미터 튜닝 다양한 머신러닝 모델들 - 앙상블(Ensemble) 모형 - 회귀 나무(Regression tree) 모형	이론/실습
실전! 머신러닝 프로젝트 ** 실제 데이터 활용 프로젝트 기획 실습 - 머신러닝 모델 제작	사례/실습