SNS, 웹 키워드 분석, 쉽고 빠르게

오픈소스 R을 활용한 키워드 추출 및 데이터 처리 기술.
쉽고 빠르게 하루만에 R, Rstudio를 이해하고
텍스트분석에 집중한 핵심 기능들을 알아보자.

  • 키워드 추출! 텍스트 마이닝 R (8시간)
  • 2019.11.21

    9:00~18:00

  • 30명 (선착순 / 결제순)

    ~교육 2일전 신청 마감

  • 210,000원/인당 (VAT별도)

    동일기업 2인 이상 10%, 5인 이상 20% 할인

  • 실습용 노트북 지참必
  • 제공: 교재, 수료증, 수강선물

학습목표

-R을 활용한 분석을 통해 시장 니즈가 반영된 키워드와 Insight를 뽑아낼 수 있다.

-키워드 데이터 분석과 해석에 기반해 최적의 마케팅/캠페인 프로그램을 기획/설계할 수 있다.

과정특징

-데이터 분석 현업 전문가의 키워드 데이터 분석 핵심이론과 활용 방법을 통한 실행력 습득

-실전 워크샵을 통한 다양한 데이터 분석의 활용 학습으로 실무 적용 능력 향상

참가대상

-데이터 분석이 필요하나, 어려운 통계 프로그램 때문에 시행하지 못하는 마케팅/영업/기획/연구 담당자

-데이터를 기반으로 마케팅을 시행하고 캠페인 프로그램을 기획, 수익성을 극대화 하려는 실무 담당자

시간내용
9~10(1H)강좌안내, Ice Breaking 및 Networking
10~12
(2H)
#데이터 분석 R 이해 및 접근 (R Studio 설치)
-R 이해 및 접근 / R 의 이해, R 이 강력한 이유
-데이터 분석 환경 / R과 R Studio 설치 및 사용법

#데이터 분석을 위한 변수, 함수
-변하는 수,‘변수’, 마술상자 ‘함수’알기
-함수 꾸러미, ‘패키지’이해하기

#데이터 프레임 이해
-데이터 프레임 만들기, 외부 데이터 파일 활용

12~13점심식사
13~14
(1H)
#데이터 파악 및 텍스트 데이터 전처리, 정제

-데이터 파악 및 실전 활용을 위한 데이터 전처리
-특정한 단어만 들어간 문장만 추출하기
-비슷한 표현 합치기, 가장 많이 사용된 언어 추출
-분석에 적합한 텍스트 정제

14~17
(3H)
#다양한 조건의 텍스트 분석

-단어 빈도 분석, 워드 클라우드
-텍스트 네트워크 분석
-텍스트 데이터를 통한 감정 분석
-문서를 주제 별 분류하는 토픽 모델링

17~18
(1H)
#실전! 텍스트 데이터 분석 프로젝트

<네이버 기사 댓글 분석 실습>
-기사 댓글 분석을 통한 인식 파악
-네이버 기사 댓글 분석을 통한 이슈 현황 및 전망

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